![](https://arbdk.info/wp-content/uploads/2024/05/search-console-data-export-780x470.png)
في هذا المقال، سنوضح كيفية تجاوز القيود في البيانات التي تقدمها جوجل عبر Google Search Console، من خلال استخدام Google Cloud و BigQuery.
لماذا توجد قيود في بيانات Google Search Console؟
ببساطة، أوضح بن جوميز سابقًا أن عملية توفير بيانات غير محدودة على Google Search Console لا تتوافق تمامًا مع الإيرادات المتوقعة للشركة. هذا يعود بشكل أساسي إلى الحاجة إلى استخدام طاقة إضافية لمعالجة حجم البيانات المتغير يوميًا، وهو أمر مكلف للغاية. يجب فهم أن السبب وراء قيود البيانات في Search Console يكمن في الجوانب المالية والإدارية بالأساس، ولن يتغير بسهولة.
أنواع البيانات المحدودة في Search Console
جميع البيانات المتاحة في تقارير الأداء على الفريمات المختلفة محدودة للأسف. على سبيل المثال، يقتصر عدد الاستعلامات (Query) على 1000 استعلام فقط على كل الفريمات، بالإضافة إلى البلدان التي تم فيها البحث، وعدد الروابط الخلفية والروابط الداخلية أيضًا محدود بـ 1000. بالنسبة للمشاريع الكبيرة، هذه القيود غير مجدية على الإطلاق، ويجب الحصول على بيانات غير محدودة.
استخدام Google Cloud للحصول على بيانات غير محدودة
Google Cloud هي منصة رائعة لها العديد من الوظائف المتعلقة بتحسين محركات البحث، ومع ذلك، يتجاهل معظم مالكي المواقع الإلكترونية استخدامها، على الرغم من كونها “كنز حقيقي”. يمكن للعملية أن تبدأ عن طريق تخصيص مشروع استرداد جديد، وسأوضح ذلك الآن في خمس خطوات:
- إنشاء مشروع جديد: يتم ذلك من خلال الدخول إلى Google Cloud Console والانتقال إلى BigQuery Studio، ثم النقر على “New Project”. يجب تحديد اسم المشروع وحفظ رقم المشروع (Project ID)، ويفضل ترك موقع المجلد على الإعداد الافتراضي.
- تخصيص الصلاحيات: يجب تحديد الصلاحيات اللازمة للمشروع، من خلال الدخول إلى “IAM And Admin”، ثم “IAM”. من هنا، يتم إضافة قواعد مثل “BigQuery Job User” و “BigQuery Data Editor”.
- تفعيل الـ API: يتم ذلك من خلال “APIs & Services”، وتمكين “BigQuery API” و “BigQuery Storage API”.
- تهيئة Google Search Console: يتم ذلك من خلال الدخول إلى إعدادات Google Search Console واختيار “تصدير البيانات المجمعة”، ثم تعيين “Cloud Project ID” إلى الرقم الذي تم حفظه في المشروع الجديد.
- كشف البيانات: يمكن الآن الدخول إلى Google Cloud، ومن ثم BigQuery، واختيار “SQL Workspace”. بعد ذلك، يمكن الوصول إلى البيانات المطلوبة مثل “Site Impression” و “URL Impression”.
ملاحظة: يجب أن تكون لديك خطة مدفوعة على Google Cloud للاستفادة من هذه الخدمة، ويجب أن يكون لديك حساب Gmail مشترك بين Google Search Console و Google Cloud.
هل هناك طرق مجانية؟
على الرغم من وجود بعض الطرق المجانية، إلا أنها عادةً ما تكون غير فعّالة وتوفر استردادًا غير كامل للبيانات، خاصة عند العمل على مشاريع كبيرة. للمزيد من المعلومات حول الطرق المجانية، يرجى التعليق وسأقوم بإعداد مقال مخصص.
فهم جوجل كلاود ليس محدودًا فقط للأمور البسيطة مثل هذه، بل إنه حقًا كنز لمديري السيو، حيث يمكن أن يؤثر بشكل غير مباشر على PageRank. في الأيام المقبلة، سأقدم المزيد من النصائح والحيل الفعّالة باستخدام Google Cloud، لذا ترقبوا المزيد من التطورات.